E資格対応
AIエンジニア育成コース


コースの特徴

基礎から学べるエンジニア育成コース

Python基礎を前提知識として、機械学習、深層学習を1から学べる内容になっています。

文系の方も受講可能

数学の苦手な文系出身者でもAI領域の学習にスムーズに移行できるように、数学の内容を手厚くしています。受講者の専門領域を限定しません。

オンライン受講可能

オンラインでの受講も可能です。社会人の方でも学びやすい環境をご用意しています。

修了時に得られる技術
・E資格受験資格の取得
・環境構築からモデル構築までの手法の理解と実装能力
・AI関連の学習に対する自走能力
・AI関連領域に関する折衝能力
・機械学習・深層学習を用いてデータ解析ができる
・プロジェクトチームに対し、機械学習・深層学習についての助言・育成ができる

受講者の声

23歳/正社員

初学者でも理論から理解ができるように設計されています。 教材、カリキュラム、指導内容ともに大変満足です。 貴重な経験をさせていただきありがとうございました。

30歳/正社員

機械学習の重要トピックについて網羅的に学習できました。 今後さらに勉強してぜひ資格取得に取り組みたいと思います。 この度は講座を受講させていただき、ありがとうございました。

カリキュラム

学習内容はJDLA「E資格」のカリキュラムに準拠しています。

カリキュラム名 内容
1.応用数学 線形代数、確率・統計、情報理論
2.AI概論 AIの概要、AIの歴史、AIの分類、開発ツール、AIの実用例・先端研究
3.機械学習 学習分類、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、実用的な方法論
4.ニューラルネットワーク(NN) ニューロンと人工ニューロン、順伝播ネットワークの理論、逆伝播の理論とネットワークの学習、最適化アルゴリズム、正則化、データの前処理
5.畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 画像データのついて、畳み込みニューラルネットワーク、効率的な畳み込み、代表的なアーキテクチャ、距離学習、深層学習の説明性
6.リカレントニューラルネットワーク(RNN) RNNの概論、LSTM、GRU
7.自然言語処理 形態素解析、分散表現、WordEnbedding、事前学習、Attention、GNMT、Attention is all you need、BERT
8.生成モデル 生成モデルと識別モデル、VAE、GAN、様々なGAN、pix2pix、WaveNet
9.強化学習 強化学習の概要、Q学習、深層強化学習、その他の強化学習、方策勾配ベースのアプローチ、AlphaGo、問題演習
10.高速化技術 量子化、軽量化、GPU、分散処理
11.実技演習 プログラム課題の演習、課題の解説

概要

コース概要
コース名 E資格対応AIエンジニア育成コース(対面/オンライン)
構成 ビデオ教材:各カリキュラムの解説動画
教材用スライド:ビデオ教材の内容に準拠
演習問題:各単元のプログラムコード、演習集問題、E資格向け例題集
時間 32時間
期間 4日間
料金 165,000円(税込)
修了要件 各単元の確認問題提出(正答率60%以上)
演習課題の提出(エラーなし、精度60%以上)
*本プログラムにはJDLA「E資格」試験の受験料は含まれておりません。
*E資格の詳細やお申し込みについては、直接JDLAホームページをご確認ください。

受講者に対するサポート体制
メールやチャットなどのコミュニケーションツールを利用して受講後にも質疑応答が可能です。

前提知識
・Pythonの基礎知識(組み込み関数のライティング、クラスの設計、基本ライブラリの実装)
・高校レベルの数学知識(微分積分、確率、行列の計算)

到達目標
・AIやディープラーニングを用いた課題解決が行える。
・機械学習、深層学習の一連の流れを実装まで1人で完結できる。
・機械学習、深層学習を用いて実装した結果を、自身で説明できる。

*弊社では各回のプログラム終了後、受講生アンケートを定期的に実施しています。

お問い合わせ・お申込み

本コースに関するご質問・ご相談・お申込みについては、弊社の問合わせフォームにてお気軽にお問い合わせください。
※「E資格対応AIエンジニア育成コース」へのお問い合わせである旨をご記載頂けますと、スムーズなご案内が可能です。