E資格対応
AIエンジニア育成コース

コースの特徴

Python基礎を前提知識として、機械学習、深層学習を1から学べる内容になっています。

数学の苦手な文系出身者でもAI領域の学習にスムーズに移行できるように、数学の内容を手厚くしています。受講者の専門領域を限定しません。

オンラインでの受講も可能です。社会人の方でも学びやすい環境をご用意しています。

修了時に得られる技術

初学者でも理論から理解ができるように設計されています。教材、カリキュラム、指導内容ともに大変満足です。貴重な経験をさせていただきありがとうございました。

機械学習の重要トピックについて網羅的に学習できました。今後さらに勉強してぜひ資格取得に取り組みたいと思います。この度は講座を受講させていただき、ありがとうございました。

学習内容はJDLA「E資格」のカリキュラムに準拠しています。

カリキュラム名	内容
1.応用数学	線形代数、確率・統計、情報理論
2.AI概論	AIの概要、AIの歴史、AIの分類、開発ツール、AIの実用例・先端研究
3.機械学習	学習分類、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、実用的な方法論
4.ニューラルネットワーク(NN)	ニューロンと人工ニューロン、順伝播ネットワークの理論、逆伝播の理論とネットワークの学習、最適化アルゴリズム、正則化、データの前処理
5.畳み込みニューラルネットワーク(CNN)	画像データのついて、畳み込みニューラルネットワーク、効率的な畳み込み、代表的なアーキテクチャ、距離学習、深層学習の説明性
6.リカレントニューラルネットワーク(RNN)	RNNの概論、LSTM、GRU
7.自然言語処理	形態素解析、分散表現、WordEnbedding、事前学習、Attention、GNMT、Attention is all you need、BERT
8.生成モデル	生成モデルと識別モデル、VAE、GAN、様々なGAN、pix2pix、WaveNet
9.強化学習	強化学習の概要、Q学習、深層強化学習、その他の強化学習、方策勾配ベースのアプローチ、AlphaGo、問題演習
10.高速化技術	量子化、軽量化、GPU、分散処理
11.実技演習	プログラム課題の演習、課題の解説

コース名	E資格対応AIエンジニア育成コース(対面/オンライン)
構成	ビデオ教材：各カリキュラムの解説動画教材用スライド：ビデオ教材の内容に準拠演習問題：各単元のプログラムコード、演習集問題、E資格向け例題集
時間	32時間
期間	4日間
料金	165,000円（税込）
修了要件	各単元の確認問題提出（正答率60％以上）演習課題の提出（エラーなし、精度60％以上）

＊本プログラムにはJDLA「E資格」試験の受験料は含まれておりません。
＊E資格の詳細やお申し込みについては、直接JDLAホームページをご確認ください。

メールやチャットなどのコミュニケーションツールを利用して受講後にも質疑応答が可能です。

・Pythonの基礎知識（組み込み関数のライティング、クラスの設計、基本ライブラリの実装）
・高校レベルの数学知識（微分積分、確率、行列の計算）

・AIやディープラーニングを用いた課題解決が行える。
・機械学習、深層学習の一連の流れを実装まで1人で完結できる。
・機械学習、深層学習を用いて実装した結果を、自身で説明できる。

＊弊社では各回のプログラム終了後、受講生アンケートを定期的に実施しています。

本コースに関するご質問・ご相談・お申込みについては、弊社の問合わせフォームにてお気軽にお問い合わせください。
※「E資格対応AIエンジニア育成コース」へのお問い合わせである旨をご記載頂けますと、スムーズなご案内が可能です。